Descripción de la oferta de empleo

Misión del puesto

Desarrollar modelos de analítica para ayudar en la optimización de las operaciones al mejorar la capacidad del equipo operativo para predecir; prevenir o responder a eventos y / o condiciones de operación de la manera óptima. Analizar y combinar fuentes de datos dispares; aplicar herramientas y técnicas de analítica para identificar comportamientos operacionales explicativos; comprender relaciones complejas entre variables operativas conocidas y desconocidas; y construir algoritmos utilizando métodos descriptivos y prescriptivos.

Responsabilidades y actividades principales

Facilitar sesiones de levantamiento de información; sugerir documentaciones a los dueños de los datos y el negocio para brindar soluciones analíticas.

Colaborar con las partes interesadas de TI y de negocios para implementar soluciones escalables de analítica avanzada

Proporcionar liderazgo de pensamiento al investigar las mejores prácticas; realizar experimentos y colaborar con líderes de la industria

Entender problemáticas y plantear unas soluciones basadas en análisis de datos.

Analizar datos en busca de patrones e interpretar los insights alineados a los objetivos del negocio.

Limpiar y validar los datos para garantizar los resultados de los modelos analíticos.

Responsabilidades específicas del puesto

Desarrollar modelos y algoritmos que impulsan la optimización en toda la organización.

Realizar perfilamiento de datos a fin de garantizar niveles de calidad mínima para el entrenamiento e inferencia de modelos.

Realizar análisis estadísticos para proporcionar información procesable; identificar tendencias y medir el rendimiento.

Analizar datos en busca de patrones e interpretar los insights alineados a los objetivos del negocio.

Desarrollo de modelos analíticos de carácter descriptivo; predictivo; prescriptivo.

Ejecutar proyectos de integración y manejo del conocimiento usando habilitadores tecnológicos.

Asegurar el funcionamiento de los modelos analíticos; así como la organización y registro del conocimiento de la empresa.

Identificar y evaluar fuentes y datasets relevantes de tipo estructurado y no estructurado que sean utilizados en el perfilamiento de modelos de analítica.

Formación requerida

Deseable contar con estudios universitarios concluidos de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Estadística, Matemática o afines.

Estudios de post grado

Contar con especialidad o diplomatura en Ciencias de Datos, Machine Learning o una disciplina cuantitativa relacionada.

Deseable contar con certificación AWS Certified Machine Learning - Specialty.

Otras capacitaciones

Contar con conocimientos en probabilidad y estadística.

Dominio de SQL Server, PostgreSQL/ MySQL y R y conocimiento de lenguajes de programación principalmente Python a nivel intermedio - avanzado.

Contar con AWS skills: Experiencia con Amazon Sage Maker para setear y usar los pipelines para el entrenamiento y la inferencia.

Contar con conocimiento de herramientas para la gestión del ciclo de vida del modelo de MLOps, ML Flow Server.

Contar con nivel Experto en modelado de datos y entendimiento de las diferentes estructuras de datos y entendimiento de matemática aplicada en analítica avanzada, inteligencia artificial y operaciones matriciales

Manejo de grandes volúmenes de datos.

Experiencia previa

Contar con 01 año de experiencia en industrias de procesos mineros desarrollando modelos ML.

Contar con 05 años de experiencia en ciencia de datos (aplicaciones industriales son preferidas).

Contar con 03 años de experiencia de 3 años en ingeniería de datos, programación, codificación y testeo, plataformas de software de ingeniería y competencia en agregación de grandes conjuntos de datos; herramientas de análisis estadísticos.

Conocimientos informáticos

Dominio de lenguajes de programación (R, Python) a nivel avanzado.

Dominio de Excel a nivel avanzado.

Base de Datos a nivel avanzado.

Dominio de Tecnologías Web a nivel avanzado.

Dominio de NO – SQL / T-SQL a nivel avanzado.

Dominio de Databricks a nivel intermedio.

Dominio de API Rest y Cloud a nivel intermedio.

Idiomas

Dominio del idioma inglés (No es requerido certificado de estudios) a nivel intermedio.

Datos adicionales del puesto

Vicepresidencia de: Planificación y Desarrollo del Negocio

Gerencia de: Tecnología e Innovación

Reporta a: Supervisor/a Senior de Analítica Avanzada

Locación: Lima

Vacante: Permanente